FlinkSQL-基于jdbc的自定义Catalog

本文将介绍如何在FlinkSQL中使用基于jdbc的自定义Catalog。

什么是Catalog?

Catalog是一个用于管理数据库和表的元数据存储系统。在FlinkSQL中,Catalog用于描述Flink集群中的数据库和表。FlinkSQL支持多种类型的Catalog,如默认基于内存的GenericInMemoryCatalog,基于Hive的HiveCatalog、基于JDBC的MySqlCatalogPostgresCatalog等。

  1. GenericInMemoryCatalog:基于内存,所有数据库和表信息都存储在内存中,重启后即消失
  2. HiveCatalog:数据存储在hive的元数据中,需要部署hive服务才能用
  3. MySqlCatalogPostgresCatalog: 基于jdbc,只能读取表结构,对应的jdbc数据库中有哪些表就只能用哪些表,无法创建。

自定义Catalog

在FlinkSQL中,除了使用默认的Catalog外,我们还可以通过实现自定义的Catalog来管理数据源和表。自定义Catalog可以更灵活地管理数据库和表,自定义持久化逻辑,满足不同场景下的需求。本文将介绍如何使用基于jdbc的自定义Catalog。

实现

首先,我们需要实现一个继承自JdbcCatalog的自定义Catalog。JdbcCatalog是Flink SQL中内置的一个基于JDBC的Catalog实现,我们可以通过继承该类,重写其中的方法来实现自定义的Catalog。

自定义Catalog需要继承JdbcCatalog类,并重写其中的方法来实现自定义的逻辑。在打开和关闭Catalog时,我们可以实现自定义的初始化和资源释放逻辑。在listTables和getTable方法中,我们需要实现自定义的表列表查询和表查询逻辑。除此之外,还可以重写其他方法来满足不同的需求。

设计表结构

基于mysql,如果要使用其他数据库相应调整ddl即可